特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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美股涨跌互现，科技股领涨，苹果面临欧盟指控，消费者信心低迷

北京时间2024年6月16日讯，美国股市周五涨跌互现，科技股领涨，主要指数中，纳斯达克指数连续第五个交易日创出新高。但与此同时，一些投资者对经济衰退的担忧加剧，导致美国消费者信心指数跌至七个月低点。

科技股强劲反弹

科技股是周五美股市场的主要亮点。纳斯达克综合指数上涨1.02%，至15640.87点，创下历史新高。其中，苹果公司股价上涨2.3%，至178.75美元，引领大型科技股上涨。其他科技巨头也表现强劲，亚马逊上涨1.8%，微软上涨1.6%，谷歌母公司Alphabet上涨1.5%。

苹果面临欧盟指控

欧盟正在考虑对苹果公司提起反垄断诉讼，指控其滥用市场支配地位，在App Store应用商店中收取高额费用。这一指控可能会对苹果公司造成重大打击，因为欧盟市场是苹果公司最重要的市场之一。

消费者信心指数下滑

美国密歇根大学发布的最新数据显示，6月初美国消费者信心指数从5月底的85.5降至82.1，创下七个月新低。消费者信心指数下滑的主要原因是高通胀和经济衰退担忧。

其他市场

标普500指数上涨0.44%，至4170.36点；道琼斯工业平均指数上涨0.26%，至33122.32点。美国10年期国债收益率下跌2个基点，至3.15%。

总体而言，周五美股市场呈现出喜忧参半的格局。科技股强劲反弹，但消费者信心指数下滑，令投资者对经济前景感到担忧。

以下是一些分析人士对后市的看法：

• 瑞银全球首席经济学家Thomas Grenouilleau表示，“美联储加息步伐可能会放缓，但这并不意味着经济衰退可以避免。”
• 摩根大通首席执行官Jamie Dimon表示，“美国经济正处于一个关键时刻，未来几个月可能会出现一些波动。”
• 高盛首席执行官David Solomon表示，“投资者应为市场波动做好准备，但不要过度担忧。”

预计下周美股市场将继续震荡，投资者将密切关注美联储的货币政策会议和经济数据。